職位描述1、參與End2End Deep Learning 算法設(shè)計(jì)、模型訓(xùn)練、評(píng)測(cè)構(gòu)建等相關(guān)工作；2、參與算法研究工作，增強(qiáng)模型對(duì)道路結(jié)構(gòu)認(rèn)知的能力，提升高速/城市無(wú)高精度地圖下，自動(dòng)駕駛產(chǎn)品的導(dǎo)航性能，以及行駛安全性、合規(guī)性、舒適性。職位要求1、計(jì)算機(jī)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、機(jī)器人等相關(guān)專業(yè)，熟練使用 C/C++、Python，有良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ)；2、有扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，對(duì)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的經(jīng)典方法、最新進(jìn)展有一定了解；3、具有End2End Planning，CV，Deep Generative Model，Imitation Learning，Image-based Reinforcement Learning等研發(fā)經(jīng)歷者優(yōu)先；4、有ACM等編程比賽獲獎(jiǎng)經(jīng)歷的優(yōu)先；5、有復(fù)雜系統(tǒng)工程經(jīng)驗(yàn)、優(yōu)秀開(kāi)源項(xiàng)目研發(fā)經(jīng)歷者優(yōu)先；

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Momenta 致力于打造自動(dòng)駕駛大腦，核心技術(shù)是基于深度學(xué)習(xí)的環(huán)境感知、高精度地圖、駕駛決策算法。產(chǎn)品包括不同級(jí)別的自動(dòng)駕駛方案，以及衍生出的大數(shù)據(jù)服務(wù)。
Momenta 有世界頂尖的深度學(xué)習(xí)專家，圖像識(shí)別領(lǐng)域最先進(jìn)的框架Faster R-CNN 和ResNet 的作者，ImageNet 2017、MS COCO Challenge 2015 多項(xiàng)比賽冠軍。團(tuán)隊(duì)來(lái)源于清華大學(xué)、麻省理工學(xué)院、微軟亞洲研究院等，有深厚的技術(shù)積累和極強(qiáng)的技術(shù)原創(chuàng)力。