這幾年人工智能的新算法不斷涌現(xiàn)，各個應用場景里人工智能迅速迭代。

　　目前人工智能已經(jīng)能夠處理更為復雜的應用任務，各大科技巨頭投入了大量資金，不斷的加快速度打造新的生態(tài)系統(tǒng)，讓這個產業(yè)的生態(tài)體系格局確立的更加清晰。

　　目前人工技能已經(jīng)覆蓋了眾多的領域，比如國家信息安全，經(jīng)濟領域，科研科創(chuàng)，社會治安，日常生活等。

　　我國也提出了關于人工智能在十四五期間的發(fā)展方向，探討了如何將人工智能與產業(yè)發(fā)展趨勢結合起來。

　　由于國家政策引導以及各大科技公司海量的資金投入，目前眾多行業(yè)已經(jīng)解鎖了人工智能場景，現(xiàn)在已經(jīng)形成了巨大的人氣，伴隨著海量的商業(yè)價值，同時也驅動著人工智能技術的提升。

　　很多人可能不知道，我國的人工智能目前已經(jīng)從單點技術向場景化綜合生態(tài)發(fā)展了。

　　關于人工智能，這里有一些你不知道的知識

　　也就是說，技術已經(jīng)走出了實驗室，從理論落實到了現(xiàn)實場景中。

　　比如城市級開發(fā)平臺方舟目前已經(jīng)覆蓋了全國31個省市，一百多座城市，接入了10萬以上攝像頭。

　　這是人工智能在城市安全方面的應用。

　　經(jīng)過這些年的發(fā)展，人工智能逐漸和傳統(tǒng)行業(yè)結合起來，促進了傳統(tǒng)行業(yè)的變革，形成了一股新的商業(yè)氣流。

　　可以說人工智能在未來一定能引領整個世界，眾多公司正在摩拳擦掌，準備大干一場。

　　隨著更多的人工智能技術不斷落地，整個市場的廣度和寬度會更加拓寬，以后我們還能見到更多的人工智能技術應用落地。

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　　但是人工智能落地不是一帆風順的，靠目前的技術基礎難以滿足傳統(tǒng)行業(yè)和人工技能深度融合。

　　主要的挑戰(zhàn)來自于這幾個方面:

　　一方面是場景碎片化需要更高的技術來滿足，另外一方面需要人工智能和行業(yè)專業(yè)知識深度融合，還有一個方面是行業(yè)的場景化應用數(shù)據(jù)不足，需要在實際場景中進行更深層的體驗，這就增加了人工智能技術的開發(fā)周期和資金投入。

　　目前人工智能產業(yè)仍然處在一個早期發(fā)展的階段，整個行業(yè)還需要進行大量的布局，不斷加深滲透，將人工智能技術融合到行業(yè)應用場景中。

　　目前我國的人工智能整體應用的廣度和深度正在不斷完善，人工智能的平臺規(guī)模也在不停擴張，全球用戶的數(shù)量飛快增長，覆蓋的領域更加寬泛，相信不久之后這個行業(yè)就會起飛，期待我國有更多的企業(yè)能夠從國內的競爭中脫穎而出，走出國門。