12月14日，國家工信部印發(fā)《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）》通知，明確支持以腦、肺、骨科為代表的醫(yī)學(xué)人工智能影像發(fā)展，加快醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)的產(chǎn)品化及臨床輔助應(yīng)用。
基于此，2017年12月19日，在云棲大會(huì)·北京峰會(huì)上，中國最大的骨科平臺(tái)唯醫(yī)網(wǎng)與阿里云簽署合作協(xié)議，共同探索人工智能在骨科領(lǐng)域的應(yīng)用。唯醫(yī)網(wǎng)創(chuàng)始人兼CEO劉崢嶸及阿里云健康事業(yè)部總經(jīng)理唐超共同出席了簽約發(fā)布會(huì)。
雙方將共同就云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、骨科人工智能等領(lǐng)域進(jìn)行產(chǎn)品與技術(shù)、解決方案與服務(wù)等進(jìn)行全方位合作。雙方合作開發(fā)的骨科人工智能輔助診療，將以骨科智能影像解讀作為切入點(diǎn)。唯醫(yī)將批量提供經(jīng)過骨科專家精準(zhǔn)標(biāo)注的骨科影像資料，阿里云將投入高級(jí)算法科學(xué)家學(xué)習(xí)骨科醫(yī)學(xué)標(biāo)準(zhǔn)并開發(fā)訓(xùn)練骨科人工智能輔助診療。中國醫(yī)師協(xié)會(huì)骨科醫(yī)師分會(huì)（以下簡稱CAOS），也將深度參與研發(fā)過程。CAOS整合了中國骨科最全面的資源和最權(quán)威的專家，致力于提升中國骨科醫(yī)師診療水平，促進(jìn)中國骨科領(lǐng)域發(fā)展。會(huì)長王巖對(duì)于人工智能應(yīng)用于骨科領(lǐng)域始終保持密切關(guān)注。本次合作中，CAOS將組織學(xué)科專家與研發(fā)人員共同確定產(chǎn)品開發(fā)路徑圖，深度參與醫(yī)患需求分析、產(chǎn)品使用場景分析、診療標(biāo)準(zhǔn)、并在模型建立、產(chǎn)品研發(fā)的全流程中持續(xù)跟進(jìn)，提供醫(yī)學(xué)專業(yè)支撐。
唯醫(yī)網(wǎng)創(chuàng)始人兼CEO劉崢嶸表示，“骨科90%的疾病都可以通過影像協(xié)助進(jìn)行診斷，是最適合進(jìn)行智能影像探索的領(lǐng)域。”未來雙方的合作成果將用于為患者和醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供影像解讀報(bào)告、疾病診斷、診療建議等。除了能夠極大地提升醫(yī)生的讀片效率和基層醫(yī)生的診療水平外，還將指數(shù)級(jí)提升醫(yī)療供給能力。
阿里云健康事業(yè)部總經(jīng)理唐超認(rèn)為，AI要想發(fā)揮更大價(jià)值，必須要云化。此次合作，阿里云將投入高級(jí)算法科學(xué)家學(xué)習(xí)骨科醫(yī)學(xué)標(biāo)準(zhǔn)并開發(fā)訓(xùn)練骨科人工智能輔助診療，從骨科智能影像解讀切入，研發(fā)骨科人工智能輔助診療，盤活沉淀的骨科數(shù)據(jù)，釋放骨科數(shù)據(jù)價(jià)值。
此次合作以膝關(guān)節(jié)骨性關(guān)節(jié)炎單病種切入，做骨性關(guān)節(jié)炎的x線片解讀，之后將拓展至常見骨科疾病x線片以及CT/MRI解讀，計(jì)劃在1年之內(nèi)覆蓋能解決80%患者問題的骨科常見病。
骨性關(guān)節(jié)炎是目前骨科領(lǐng)域患病率最高、患者人群最廣的一種疾病。《2015年中國骨關(guān)節(jié)炎防治認(rèn)知白皮書》顯示，全世界骨關(guān)節(jié)炎患者有3.6億人，我國有1.3億多，占總?cè)藬?shù)的10%以上，其中60歲以上老人一半以上患有該病，70歲老人的骨關(guān)節(jié)發(fā)病率幾乎是80%~90%，遠(yuǎn)超過心血管疾病的發(fā)病率，被世衛(wèi)組織稱為“不死的癌癥”。劉崢嶸表示，從骨性關(guān)節(jié)炎切入，考慮到2個(gè)因素，第一人群眾基數(shù)大。第二，該類疾病通過早期發(fā)現(xiàn)，并及時(shí)干預(yù)，可以避免其因惡化導(dǎo)致國家投入更多醫(yī)療資源。“我們完成20%的常見骨科病的智能讀片，我們就能夠覆蓋80%的骨科患者。”她強(qiáng)調(diào)，雙方的合作首先著眼于醫(yī)療效益和社會(huì)效益。
“AI最大的價(jià)值在于為國家醫(yī)療供給提供支持，為國家醫(yī)保政策建立和相關(guān)疾控體系提供決策依據(jù)，降低醫(yī)保支出和患者的治療費(fèi)用。”
未來，骨科人工智能輔助診療將接入醫(yī)院、影像中心等醫(yī)療機(jī)構(gòu)的信息系統(tǒng)，骨科醫(yī)生拍完片子后，影像將自動(dòng)同步至該系統(tǒng)，并快速出具影像報(bào)告、疾病診斷、診療建議等信息。“借助該系統(tǒng)，骨科影像醫(yī)生出具的影像報(bào)告更加標(biāo)準(zhǔn)和細(xì)化，不僅能提升醫(yī)生診斷效率、減少誤判，同時(shí)也有助于彌補(bǔ)基層醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)不足，提升基層醫(yī)生的診療水平。增加醫(yī)療供給，擴(kuò)大服務(wù)半徑。”劉崢嶸表示。
此外，骨科人工智能輔助診療也將在骨科醫(yī)生科研領(lǐng)域提供有效支持，與唯醫(yī)旗下的多中心研究平臺(tái)相輔相成。多中心研究平臺(tái)是唯醫(yī)旗下服務(wù)醫(yī)生臨床科研的數(shù)據(jù)平臺(tái)，通過結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)科研病例數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)建模分析，數(shù)據(jù)挖掘，支持醫(yī)生進(jìn)行多種臨床研究，助力骨科醫(yī)生做出中國一級(jí)循證醫(yī)學(xué)研究數(shù)據(jù)結(jié)果。
多中心研究平臺(tái)在此次合作中作為數(shù)據(jù)沉淀平臺(tái)，平臺(tái)沉淀的結(jié)構(gòu)化單病種影像可以持續(xù)供給機(jī)器學(xué)習(xí)，加快推進(jìn)人工智能輔助診斷成果轉(zhuǎn)化。成熟的AI輔助診斷系統(tǒng)，將反過來應(yīng)用于多中心研究平臺(tái)，提升科研效率。
劉崢嶸表示，在骨科領(lǐng)域，人工智能的實(shí)踐想象空間非常大，骨科診療過程中的問診、檢查、手術(shù)、康復(fù)等多個(gè)環(huán)節(jié)都可以依靠人工智能技術(shù)手段獲得效率提升。唯醫(yī)和阿里云將從唯醫(yī)將從智能影像出發(fā)，逐步深入到自然語義識(shí)別、手術(shù)機(jī)器人等，讓人工智能在整個(gè)骨科診療環(huán)節(jié)發(fā)揮作用。（轉(zhuǎn)載自HC3i中國數(shù)字醫(yī)療網(wǎng)）
