近年來人工智能迅速發展，國內多家大型機構陸續出臺自己的人工智能布局戰略，政府也對此給予高度的重視。人工智能本質是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的一門新型技術科學。從實驗室走向大眾，從深藍到阿爾法，從無人駕駛到智能教育，人工智能給大眾生活方式、思想帶來極大變化。隨著經濟的發展，人民生活水平的不斷提高，除了滿足基本的生活需求外，人們越來越重視身體健康，對醫療水平的要求也在不斷提高，“人工智能+醫療“是大勢所趨。

一、醫療需求提升，人工智能成升級途徑
在黨的十九大報告中強調“人民健康是民族昌盛和國家富強的重要標志”，并提出“為人民群眾提供全方位全周期健康服務”。目前中國迎來人口老齡化，對醫療的需求與要求不斷提高。但是當今醫療行業水平良莠不齊，傳統的醫療方式和服務無法更好的滿足現代人們的需求，也無法更好的保障醫療安全與效果。而世界的醫療服務需求與醫療衛生服務供給之間也存在不平衡不充分的矛盾。包括醫療資源及衛生費用不平衡、地區健康結構不平衡、重醫療輕預防、輕康復養老及健康管理等多方面問題，未來行業整體將著力解決醫療資源分布不均衡、薄弱的問題。

醫療的發展空間很多，人工智能有望成為醫療升級的重要途徑。通過人工智能技術將醫療體系中能結合的地方進行整合，形成醫療的輔助診療系統，使更多普通醫師能夠在輔助的過程進一步提升診療能力。醫療需要借助人工智能進行轉型與升級，為醫生提供人工智能式的醫療解決方案，提供智能化的處理技術，改變傳統醫療的弊端，為病人提供精準、穩定、安全、高效的醫療效果。

二、精準分析，“AI+醫療”帶來福音
但是目前我們不得不承認的一個事實就是現今人工智能和醫療的應用結合仍在摸索階段。人工智能和大數據結合能給精準醫療帶來福音，但是醫療的精準建立在數據分析之上，需要先進的技術與發達的醫療以及數據分析水平。因此這就需要我們應用深度學習的計算處理系統，通過已有數據進行訓練，找出規律，更好的服務于醫療行業。“人工智能+醫療”的結合未來在中國，尤其是中國農村將會有非常大的發展前景。由于對專業知識的要求特別高，目前從事這一領域的企業實際比較少，計算機和醫學能夠深度結合的案例，市場上見得并不是特別多。海量的醫學知識在計算機領域如何表示？近幾年來發展迅速的知識圖譜技術如何滿足醫學知識的需要？如何讓機器真正的運用醫學知識去分析和解決問題？這都需要行業進行深度思考。

作為人工智能的發展方向之一，自然圖像的智能化處理在醫學診斷與治療方面有著極其重要的作用。結合自身在醫學影像領域擅長的優勢，結合AI與醫療，賦能醫務人員是雙創企業需要思考的方向。

三、創新發展，賦能醫療行業未來
人工智能的時代早已到來，“AI+醫療”的雙創團隊亟待發展。在剛結束的第六屆中國創新創業大賽電子信息行業總決賽中，深圳市術康醫療科技有限公司通過專注于專科定制手術的主攻模式，開展了“AI+醫療”的人工智能落地實踐。術康醫療作為多科室手術導航機器人系統公司，致力于研發及生產專科定制化的手術機器人。

“AI+醫療“的應用毋庸置疑擁有巨大的前景，在未來的醫療行業中，懂得使用人工智能技術未來也很有可能成為醫療人員所必須掌握的技能。在患者受益的同時，隨著診斷的病例數增加，相信云端將更大量臨床數據，通過標簽化及數據清洗使數據更具有價值，也為醫療的未來賦能；在未來的醫療行業中，加快基層醫療機構的信息化建設和區域信息化集成布局，提升數據獲取能力，創新人工智能技術，逐步完善底層核心知識圖譜，才能人工智能將在醫療行業取得更進一步的發展。期待更多既有醫療的背景，也有計算機的背景的企業出現，將人工智能與醫療兩方面技術結合，為醫療的未來，世界的未來賦能升級。（轉載自網易）