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  • 數(shù)據(jù)分析師(風控/SAS)

    面議 | 北京-朝陽區(qū) | 初中 | 1年以下

    發(fā)布于:2023-11-30 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    崗位職責:1、負責客戶的風險數(shù)據(jù)分析;2、負責對風險預(yù)警異常情況進行深入分析并提出獨立的風險判斷,對業(yè)務(wù)風險指標進行跟蹤分析及優(yōu)化;3、深度挖掘授信數(shù)據(jù),協(xié)助完善信用評分模型、風控模型等;4、對于部門內(nèi)產(chǎn)品、需求提供數(shù)據(jù)支持,對于風險規(guī)則配置提供建議;5、協(xié)助部門建立風...
  • 數(shù)據(jù)分析師 相同職位

    12-36萬 | 北京市 | 本科 | 1-3年

    發(fā)布于:2023-11-30 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    崗位職責:1、負責信貸數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)分析、建立客戶風險信息視圖;2、負責數(shù)據(jù)的質(zhì)量檢查、清洗和分析,并設(shè)計成相關(guān)數(shù)據(jù)處理規(guī)則;3、負責信用評分模型,其他統(tǒng)計和機器學習模型的設(shè)計和開發(fā);4、負責和技術(shù)團隊溝通,實現(xiàn)各類模型的部署;5、負責參與完成各類分析報告、報表...
  • 數(shù)據(jù)分析師(產(chǎn)品大數(shù)據(jù))

    13-20萬 | 蘇州市 | 本科 | 1-3年

    發(fā)布于:2023-11-29 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    崗位職責1.構(gòu)建全面的、準確的、能反映服務(wù)業(yè)務(wù)線特征的整體指標體系, 并基于業(yè)務(wù)監(jiān)控指標體系,及時發(fā)現(xiàn)與定位業(yè)務(wù)問題 2. 通過專題分析,對業(yè)務(wù)問題進行深入分析,為公司運營決策、產(chǎn)品方向、銷售策略提供數(shù)據(jù)支持 3. 沉淀分析思路與框架, 提煉數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求,與相關(guān)團隊(如...
  • 高級數(shù)據(jù)分析師

    16-26萬 | 杭州市 | 本科 | 1-3年

    發(fā)布于:2023-11-29 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    崗位職責: 1.對部門及公司決策提供數(shù)據(jù)支持;參與各業(yè)務(wù)部門的重點項目,負責從數(shù)據(jù)的角度給出決策建議;2.數(shù)據(jù)提煉、分析、歸納用戶屬性、行為等信息,完成分析結(jié)果;3.處理用戶海量數(shù)據(jù),挖掘用戶行為特征,為產(chǎn)品、運營提供參考依據(jù);4.針對具體業(yè)務(wù)問題,研究影響用戶的潛在因...
  • 數(shù)據(jù)分析師 相同職位

    6-12萬 | 蘇州市 | 本科 | 1年以下

    發(fā)布于:2023-11-29 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    崗位職責:1、負責客戶行為分析的目標確定、數(shù)據(jù)采集、分析模型設(shè)計;2、運用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計學習的理論和方法,深入挖掘和分析數(shù)據(jù),并設(shè)計實現(xiàn)相應(yīng)的業(yè)務(wù)模型和算法;3、持續(xù)監(jiān)控與驗證模型實施后的性能和應(yīng)用效果,制定金融客戶業(yè)務(wù)流程中的應(yīng)用策略。崗位要求:1、1年以上數(shù)據(jù)分析建...
  • 數(shù)據(jù)分析師 相同職位

    10-16萬 | 重慶市 | 本科 | 3-5年

    發(fā)布于:2023-11-29 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    數(shù)據(jù)分析師JD: 崗位職責:1、使用機器學習,統(tǒng)計分析等技術(shù),設(shè)計數(shù)據(jù)建模方案,對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行分析和建模2、負責各類數(shù)據(jù)挖掘模型的開發(fā)、應(yīng)用、監(jiān)控優(yōu)化,支撐公司數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)項目的落地任務(wù)要求:1、數(shù)學,統(tǒng)計或計算機相關(guān)專業(yè),三到四年的數(shù)據(jù)建模,數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗1、熟...
  • SAS數(shù)據(jù)分析師

    12-24萬 | 北京市 | 本科 | 1-3年

    發(fā)布于:2023-11-29 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    崗位職責:1、 負責個人信用貸款、消費金融風險評級模型建設(shè);2、 運用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行信貸模型的設(shè)計與開發(fā):負責信貸模型的設(shè)計、開發(fā)、驗證、測試、實施與優(yōu)化,包括但不限于:申請評分、行為評分、催收評分模型;3、 制定評分模型貸款準入、額度、定價等相關(guān)策略,跟進和監(jiān)控上線情...
  • 數(shù)據(jù)分析師 相同職位

    14-28萬 | 蘇州市 | 本科 | 1-3年

    發(fā)布于:2023-11-28 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    崗位職責:1、搭建電商平臺數(shù)據(jù)架構(gòu),制定數(shù)據(jù)搜集、分析、應(yīng)用、評估體系。2、對管理層和業(yè)務(wù)部門進行數(shù)據(jù)需求支持,挖掘分析主題,開展數(shù)據(jù)分析工作,基于數(shù)據(jù)分析成果,為管理層和業(yè)務(wù)部門提供商業(yè)策略分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化建議,持續(xù)改進運營效果;3、優(yōu)化和完善所屬方向的數(shù)據(jù)分析體系,包...
  • 數(shù)據(jù)分析師 相同職位

    16-26萬 | 北京-海淀區(qū) | 本科 | 1-3年

    發(fā)布于:2023-11-28 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    職責描述:1、根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)OTA渠道及業(yè)務(wù)部門對數(shù)據(jù)監(jiān)測與需求分析,輸出反映業(yè)務(wù)問題的指標體系及經(jīng)營預(yù)警,輸出業(yè)務(wù)的分析日報、周報、月報、報告,不斷優(yōu)化分析成果,推動業(yè)務(wù)不斷增長;2.、協(xié)同數(shù)據(jù)PM與數(shù)據(jù)挖掘工程師,負責產(chǎn)品運營、市場部門的報表統(tǒng)計及分析,針對運營推廣工作...
  • 銷售數(shù)據(jù)分析師/專員

    5-7萬 | 天津市 | 中技 | 1年以下

    發(fā)布于:2023-11-27 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    崗位職責:1、市場數(shù)據(jù)管理及輸出,并保證數(shù)據(jù)安全,做相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析;2、公司運營狀況數(shù)據(jù)分析報告的撰寫及相關(guān)運營策略建議;任職資格:1、18-28周歲,中專以上學歷,身體健康,熟練使用office辦公軟件;2、工作穩(wěn)定、輕松,工作時間朝九晚五。3、具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力...
  • 銷售數(shù)據(jù)分析師/專員

    5-7萬 | 天津市 | 中技 | 1年以下

    發(fā)布于:2023-11-27 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    崗位職責:1、市場數(shù)據(jù)管理及輸出,并保證數(shù)據(jù)安全,做相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析;2、公司運營狀況數(shù)據(jù)分析報告的撰寫及相關(guān)運營策略建議;任職資格:1、18-28周歲,中專以上學歷,身體健康,熟練使用office辦公軟件;2、工作穩(wěn)定、輕松,工作時間朝九晚五。3、具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力...
  • 數(shù)據(jù)分析師 相同職位

    10-23萬 | 杭州市 | 本科 | 1-3年

    發(fā)布于:2023-11-27 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    崗位職責: 1、對部門及公司決策提供數(shù)據(jù)支持;2、與各部門保持溝通,確保數(shù)據(jù)信息的準確性;3、對數(shù)據(jù)進行篩選和整理,提高項目數(shù)據(jù)分析效率;4、能從事內(nèi)部管理所需報表的制作及分析;5、能進行數(shù)據(jù)分析挖掘工作;6、完成專項命題的分析研究工作,并提交工作報告。任職條件:1、計...
  • 數(shù)據(jù)分析師 相同職位

    12-36萬 | 北京市 | 本科 | 1年以下

    發(fā)布于:2023-11-27 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    崗位職責:1、負責貸后數(shù)據(jù)分析項目的設(shè)計、建模、數(shù)據(jù)處理及數(shù)據(jù)分析和挖掘工作;2、負責風控貸后規(guī)則、評分模型等策略支持工具的開發(fā);3、負責貸后催收運營指標體系、MIS系統(tǒng)的建立和持續(xù)完善;4、根據(jù)貸后數(shù)據(jù)模型,統(tǒng)計、分析催收日、周、月運營數(shù)據(jù);5、協(xié)助搭建數(shù)據(jù)分析及日常...
  • 高級數(shù)據(jù)分析師

    10-20萬 | 北京市 | 大專 | 1年以下

    發(fā)布于:2018-11-07 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    崗位職責:1、負責相關(guān)業(yè)務(wù)線的營收分析、用戶行為分析、產(chǎn)品功能評估、活動效果評估,并產(chǎn)出相關(guān)報告為運營提供支持;2、通過渠道數(shù)據(jù)的監(jiān)控和追蹤,對產(chǎn)品推廣效果進行分析并提供有效報告;3、監(jiān)測并分析行業(yè)競品情況,收集并解讀相關(guān)用戶和市場研究報告/信息,為公司產(chǎn)品規(guī)劃提供支持...
  • 數(shù)據(jù)分析師 相同職位

    12-18萬 | 深圳市 | 本科 | 1-3年

    發(fā)布于:2018-11-06 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    崗位職責:1、 能夠深刻理解公司的業(yè)務(wù)模式,進一步發(fā)現(xiàn)客戶、產(chǎn)品、運營、市場等需求和風險,撰寫數(shù)據(jù)挖掘項目分析方案,并提出可行性和價值性的結(jié)論和建議,給予公司運營決策參考支持;2、 負責產(chǎn)品數(shù)據(jù)體系的搭建,從財務(wù)的角度支持相關(guān)數(shù)據(jù)的日常監(jiān)控和分析,如:用戶畫像、行為特征...
  • 數(shù)據(jù)分析師 相同職位

    5-7萬 | 深圳市 | 大專 | 1年以下

    發(fā)布于:2018-11-06 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    職位:數(shù)據(jù)分析師職位描述:1.能夠基于數(shù)據(jù)分析得到有價值的信息,為業(yè)務(wù)發(fā)展提供策略和建議;2.定期追蹤業(yè)績及其他關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標情況,洞察到業(yè)務(wù)動作,提供決策基礎(chǔ);3.配合公司營運項目需求,及時提交分析報告;4.協(xié)助各業(yè)務(wù)部門完成數(shù)據(jù)整理、分析與利用,及時提供支持方面的工作...
  • 數(shù)據(jù)分析師 相同職位

    12-18萬 | 深圳市 | 本科 | 3-5年

    發(fā)布于:2018-11-06 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    崗位職責:1、能夠深刻理解公司的業(yè)務(wù)模式,進一步發(fā)現(xiàn)客戶、產(chǎn)品、運營、市場等需求和風險,撰寫數(shù)據(jù)挖掘項目分析方案,并提出可行性和價值性的結(jié)論和建議,給予公司運營決策參考支持;2、負責對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行深度及多維度分析,如:用戶畫像、行為特征、屬性、預(yù)測、關(guān)聯(lián)度模型等分析...
  • 大數(shù)據(jù)分析師

    36-60萬 | 深圳市 | 本科 | 5-10年

    發(fā)布于:2018-11-06 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    崗位職責:1.負責創(chuàng)建數(shù)據(jù)挖掘和建模相關(guān)的工作制度和技術(shù)規(guī)范等;2.負責研究可穿戴式醫(yī)療,精準醫(yī)療領(lǐng)域模型構(gòu)建知識和技術(shù)等 ;3.負責大規(guī)模海量數(shù)據(jù)的特征提取、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布密度、變化趨勢、相關(guān)關(guān)系等;4.負責模型和分層等數(shù)據(jù)產(chǎn)品監(jiān)控、優(yōu)化等;5.負...
  • 數(shù)據(jù)分析師 相同職位

    11-18萬 | 深圳市 | 大專 | 1-3年

    發(fā)布于:2018-11-06 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    工作內(nèi)容:對用戶數(shù)據(jù)進行全面分析。通過用戶行為數(shù)據(jù)分析把處在不同購買決策階段的用戶挑選出來,幫助互聯(lián)網(wǎng)金融公司做到精益化運營,提高用戶運營效率,降低用戶獲客成本。 職位要求:1、熟悉大型數(shù)據(jù)庫,對數(shù)據(jù)敏感,對常見的數(shù)據(jù)挖掘方法有較好的了解,對分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、異常識...
  • Sr. Data Anal...

    20-29萬 | 北京市 | 本科 | 1-3年

    發(fā)布于:2018-11-06 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

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